I. Johdanto

Geologinen etsintä on välttämätöntä resurssien kehittämiselle ja ympäristönsuojelulle. Tieteen ja tekniikan jatkuvan edistymisen myötä hyperspektrikuvaustekniikka on tuonut uusia mahdollisuuksia geologisen etsinnän alaan sen ainutlaatuisilla eduilla. Hyperspektrikuvat voivat tarjota rikkaita spektritietoja ja tarjota tehokkaan keinon eri mineraalien ja geologisten piirteiden tunnistamiseen.

II. Yleiskatsaus hyperspektriaalisesta kuvantamistekniikasta

(I) periaate

Hyperspektrikuvat koostuvat sarjasta jatkuvia kapeakaistaisia ​​kuvia. Mittaamalla kohdeobjektin heijastus, säteily ja muut ominaisuudet eri aallonpituuksilla saadaan kohteen spektrin ominaiskäyrä. Nämä spektrin ominaiskäyrät heijastavat kohteen fysikaalisia, kemiallisia ja muita ominaisuuksia, ja niitä voidaan käyttää kohteen tunnistamiseen ja luokitteluun.

(Ii) Ominaisuudet

Korkea spektriresoluutio: Se voi erottaa pienet spektrierot ja tehdä hienoja eroja eri mineraalien ja geologisten rakenteiden välillä.

Monikaistainen tiedot: Se sisältää suuren määrän kaistoja ja voi saada täysin kohteen spektritiedot.

Alueellisen tiedon yhdistäminen spektritietoihin: Kohteen sijainti voidaan paitsi määrittää, vaan myös sen geologiset ominaisuudet voidaan ymmärtää syvästi.

Ei-kontaktimittaus: Seuranta voidaan suorittaa tuhoamatta geologista ympäristöä.

III. Hyperspektrikuvien käyttö geologisessa etsinnässä

(I) Mineraalien etsintä

Mineraalien tunnistaminen: Eri mineraaleilla on ainutlaatuiset spektriominaisuudet, ja hyperspektrikuvaustekniikka voi tunnistaa nopeasti ja tarkasti eri mineraalit. Esimerkiksi analysoimalla tietyn kaistan heijastavuus, voidaan erottaa erityyppiset mineraaliresurssit, kuten rautamalmi ja kuparimalmi.

Mineraalijakaumakartoitus: Hyperspektriaalisia kuvia voidaan käyttää mineraalivarojen jakelukarttojen piirtämiseen, mikä tarjoaa tärkeän viitteen mineraalien etsinnälle ja kehitykselle.

Mineraalivarannon arviointi: Geologisten mallien ja hyperspektrisen tiedon yhdistäminen mineraalivarannoista voidaan arvioida tarjoavan tieteellisen perustan resurssien suunnittelulle ja päätöksenteolle.

(Ii) Geologinen katastrofin seuranta

Maanvyörymien seuranta: Ennen maanvyörymää pinnan spektrin ominaisuudet muuttuvat. Hyperspektrinen kuvantamistekniikka voi seurata vuoren spektrimuutoksia reaaliajassa ja varoittaa maanvyörymien esiintymisestä etukäteen.

Roskien virtauksen seuranta: Kun roskien virtaus tapahtuu, sillä on suuri määrä mutaa ja kiviä, ja sen spektriominaisuudet ovat hyvin erilaisia ​​kuin normaali pinta. Hyperspektrikuvat voivat nopeasti tunnistaa roskien virtauksen alueen ja laajuuden ja tarjota tukea katastrofiapuun.

Maanvaroituksen seuranta: Maapallon vajoaminen aiheuttaa pinnan spektriominaisuudet muuttumaan. Hyperspektrin kuvantamistekniikka voi seurata maanpinnan laajuutta ja astetta ja tarjota viittaus kaupunkisuunnitteluun ja infrastruktuurin rakentamiseen.

Iv. Hyperspektrisen kuvantamistekniikan soveltamisen edut ja haasteet geologisessa etsinnässä

(I) Edut

Tarkka tunnistaminen: Se voi tarjota yksityiskohtaisia ​​spektritietoja ja saavuttaa mineraalien ja geologisten piirteiden tarkkaan tunnistamisen.

Suuren alueen seuranta: Se voi nopeasti saada geologista tietoa suurella alueella ja parantaa geologisen etsinnän tehokkuutta.

Reaaliaikainen seuranta: Sillä on reaaliaikaisen seurannan kyky ja se voi havaita geologisten katastrofien esiintymisen ajoissa.

(Ii) haasteet

Monimutkainen tietojenkäsittely: Hyperspektrisissä kuvissa on suuri määrä tietoja, ja niitä on vaikea käsitellä, mikä vaatii ammatillisia ohjelmistoja ja algoritmeja.

Ympäristöhäiriöt: Kenttäympäristössä siihen vaikuttavat helposti sellaiset tekijät, kuten sää ja valo, mikä vähentää datan tarkkuutta.

Korkeat laitteet kustannukset: Hyperspektriaaliset kuvantamislaitteet ovat kalliita, mikä rajoittaa sen laajaa levitystä geologisen etsinnän alalla.

V. Tulevat kehitysnäkymät

Teknologia jatkaa etenemistä: anturitekniikan jatkuvan kehityksen, tietojenkäsittelyalgoritmien jne. Kehittämisen myötä hyperspektrinen kuvantamistekniikka tulee kypsemmäksi ja täydellisemmäksi, ja sen suorituskyky paranee edelleen.

Kustannusten vähentäminen: Teknologian ja markkinoiden kilpailun tehostamisen myötä hyperspektrisen kuvantamislaitteen hinnan odotetaan vähenevän vähitellen, mikä tekee siitä laajemmin geologisen etsinnän alalla.

Moniteknologian integrointi: Yhdistä hyperspektrin kuvantamistekniikka muihin edistyneisiin tekniikoihin, kuten drone-tekniikkaan ja satelliittikaukokartoitustekniikkaan, tehokkaamman geologisen etsinnän saavuttamiseksi.

Sovelluskentän laajennus: Mineraalien etsinnän ja geologisen katastrofin seurannan lisäksi hyperspektrisen kuvantamistekniikka on myös tärkeä rooli geologisen ympäristön arvioinnissa, pohjavesien resurssien etsinnässä ja muissa aloilla.

Vi. Johtopäätös

Hyperspektriaalisella kuvantamistekniikalla on laajat sovellusnäkymät geologisen etsinnän alalla. Se tarjoaa uusia keinoja ja menetelmiä mineraalien etsinnälle ja geologiselle katastrofien seurannalle. Vaikka haasteita on edelleen, tekniikan jatkuvalla edistymisellä ja kustannusten vähentämisellä, hyperspektrin kuvantamistekniikka on yhä tärkeämpi rooli geologisessa tutkimuksessa ja se antaa paremman panoksen resurssien kehittämiseen ja ympäristönsuojeluun.