1. Spektrialue:

- Tärkeys: Tämä on yksi hyperspektrikameroiden perus- ja kriittisimmistä parametreista. Eri aineet osoittavat ainutlaatuisia spektriominaisuuksia eri spektrikaistalla, joten spektrialue määrittää ainespektrikamerat, jotka hyperspektrikamerat voivat havaita ja analysoida. Esimerkiksi maatalouden kentällä kosteuden, ravinnepitoisuuden ja sadon sairauksien havaitsemiseksi on tarpeen peittää spektrialue näkyvästä valosta lähellä infrapuna; Geologisessa tutkimuksessa mineraalien tunnistaminen voi vaatia laajempaa spektrialuetta, mukaan lukien näkyvä valo, lähellä infrapuna- ja lyhytaaltoinfrapunakaistat.

- Esimerkiksi: Joidenkin hyperspektrikameroiden spektrialue on 400-1000 nm, mikä voi vastata hyvin näkyvimmän valon ja lähellä infrapuna-havaitsemistarpeita; Vaikka joillakin erityisesti tietyillä aloilla käytetyillä hyperspektrikameroilla voi olla spektrialueen kohdennetumpi suunnittelu, kuten 900-1700 nm lähellä infrapuna-hyperspektrikameroita, joilla on etuja tiettyjen tiettyjen aineiden lähi-infrapunakespektrin ominaisuuksien havaitsemisessa.

2. Spektrin tarkkuus:

- Tärkeys: Spektriresoluutio heijastaa hyperspektrisen kameran kykyä erottaa eri aallonpituuksien valo. Suurempi spektriresoluutio voi erottaa hienovaraisemmin aineen spektriominaisuuksien erot, mikä on ratkaisevan tärkeä tiedon tunnistamiseksi ja analysoimiseksi, kuten aineen koostumus ja rakenne. Jos spektriresoluutio on alhainen, jotkut samanlaiset spektriominaisuudet voivat olla erottamattomia, mikä vaikuttaa analyysitulosten tarkkuuteen.

- Esimerkiksi: Hyperspektrikamera, jonka spektriresoluutio on 2,5 nm Suuri merkitys kasvillisuuden ja terveydentilan arvioinnin luokittelulle.

3. Spatiaalinen tarkkuus:

- Tärkeys: Spatiaalinen resoluutio määrittää pienimmän alueellisen yksityiskohdan, jonka hyperspektrikamera voi selvästi kuvata, ts. Kyky erottaa esineen alueellinen morfologia ja rakenne. Käytännöllisissä sovelluksissa on välttämätöntä paitsi saada esineen spektritiedot, myös objektin alueellisen jakautumisen ja morfologisten ominaisuuksien ymmärtäminen. Hyperspektrikamera, jolla on korkea spatiaalinen resoluutio, voi kaapata esineen hienovaraisen rakenteen ja muutokset, joilla on tärkeä rooli pienten vikojen ja vaurioiden havaitsemisessa.

- Esimerkki: Teollisuustarkastuksessa, kuten elektronisten sirujen valmistusprosessi, tarvitaan suurten alueellisten resoluution hyperspektrikameroiden pienten vikojen ja puutteiden havaitsemiseksi sirun pinnalla; Lääketieteellisellä alalla sairaiden kudosten havaitseminen vaatii myös korkeaa alueellista resoluutiota hyperspektrikameroita sairaiden osien morfologian ja rakenteen tarkkaan löytämiseksi ja analysoimiseksi.

4. Signaalien ja kohinan suhde:

-Tärkeys: Signaalin ja kohinan suhde on signaalin suhde kohinaan, mikä heijastaa hyperspektrikameran keräämän signaalin laatua. Suurempi signaali-kohinasuhde tarkoittaa vahvempaa signaalin voimakkuutta ja vähemmän meluhäiriöitä, jotka voivat saada tarkempia ja luotettavampaa spektritietoa. Signaali-kohinasuhteen merkitys on erityisen näkyvä hämärässä ympäristöissä tai heikkojen signaalien havaitsemisessa.

-Esimerkki: Hyperspektrikamera, jonka signaali-kohinasuhde on 600: 1, voi paremmin taata kerätyn spektritiedon laadun käytännöllisissä sovelluksissa, vähentää melun vaikutusta analyysituloksiin ja parantaa siten havaitsemisen tarkkuutta ja tarkkuutta ja havaitsemisen tarkkuutta analyysi.

5. Kehyksenopeus (kuvantamisnopeus):

- Tärkeys: Kehyksenopeus osoittaa kuvien lukumäärän, jonka hyperspektrikamera voi saada yksikköä kohti, ts. Kuvannopeus. Joissakin sovellusskenaarioissa, jotka vaativat reaaliaikaisen seurannan tai nopean havaitsemisen, korkean kehyksen hyperspektrikamerat voivat saada objektien spektritiedot nopeammin ja heijastaa objektien dynaamisia muutoksia ajoissa. Esimerkiksi sovelluksissa, kuten drone-kaukokartoitus ja reaaliaikainen havaitseminen teollisuustuotantolinjoilla, korkea kehysnopeus on erittäin tärkeä parametri.

- Esimerkiksi: Hyperspektrikamera, jonka koko spektrin hankkiminen on jopa 128 Hz, on ilmeisiä etuja dynaamisten esineiden seurannassa ja nopeassa havaitsemisessa. Se voi nopeasti hankkia objektien spektritiedot ja tukea reaaliaikaisen analyysin ja päätöksenteon.

6. Ilmaisimen tyyppi:

- Tärkeys: ilmaisin on yksi hyperspektrikameran ydinkomponenteista. Erityyppisillä ilmaisimilla on erilaiset vaste -ominaisuudet valolle eri kaistoilla, ja niiden suorituskykyominaisuudet vaikuttavat myös hyperspektrikameran yleiseen suorituskykyyn. Yleisiä ilmaisintyyppejä ovat CMO: t ja Ingaas. CMOS-ilmaisimilla on edut korkealle integraatiolle, alhaiselle tehonkulutukselle ja suhteellisen edullisille kustannuksille, ja ne sopivat havaitsemiseen näkyvissä ja lähellä infrapunakaistalla; INGAA: n ilmaisimilla on korkea herkkyys ja hyvä vakaus lähi-infrapunakaistalla, ja ne sopivat sovellusskenaarioihin, joilla on korkeat vaatimukset lähi-infrapunaspektritietoihin.

- Esimerkiksi: Näkyvässä valossa ja lähellä infrapunaspektrin havaitsemisessa maatalouden ja ruoan aloilla käytetään laajalti CMOS-ilmaisimilla, joissa on CMOS-ilmaisimia; Geologisen etsinnän ja mineraalianalyysin aloilla hyperspektrikamerat, joissa on Ingaas -ilmaisimia, ovat suositumpia.